批量抓取500+小说攻略：小说txt提取器搭配Python爬虫，告别单章手动复制

还在为了一本小说要花几小时手动复制粘贴到崩溃吗？尤其是碰到那种动辄五百章起步的超长篇，点得手指发麻不说，章节顺序还经常搞乱，最后存下来的文件打开一看，全是广告乱码和重复段落，气得想摔键盘！

别硬扛了，小编今天教你用​​网文提取精灵+Python爬虫​​双剑合璧，批量扒完整套小说库，连付费章节都能打包带走，全程不到半小时搞定！

► 这组合到底强在哪？为啥非用不可？

​​网文提取精灵​​（绿色免安装工具）负责单本小说的快速下载，支持笔趣阁这类免费源，粘贴网址就能自动扒全文+分章存txt；​​Python爬虫​​则负责批量调度，比如自动生成500本小说目录、多线程同时抓取、清洗广告乱码。两者搭配就像流水线——前者是精准的机械臂，后者是智能传送带。

为什么非得这么干？纯用工具只能一本本操作，纯写爬虫又得折腾反爬破解，而结合后效率直接翻倍。举个例子，某论坛用户实测：单本手动复制需20分钟，纯爬虫脚本调优花1小时，但工具+脚本组合后，500本小说3小时跑完。

► 具体怎么操作？手把手拆解！

​​1. 环境配置：3分钟搭好流水线​​

• ​​工具端​​：关注公众号回复 ​​”250518″​​ 拿网文提取精灵安装包（安卓直接运行，iOS用夸克搜口令「筷莱礻在橹鲱臻夺郝」转存）。

• ​​脚本端​​：安装Python库（终端执行命令）：

bash复制
pip install requests beautifulsoup4 tqdm
小白注意：装完打开IDLE（Python自带编辑器），别被命令行吓到！
​​2. 批量生成任务清单​​
假设你要囤《斗罗大陆》《斗破苍穹》等热门书，先用爬虫抓取小说目录页，生成待下载链接列表：
python下载复制运行
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 以笔趣阁为例，抓取小说排行榜前500名
url = "https://www.biquge11.cc/paihangbang/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
novel_list = []

# 解析书名和链接
for item in soup.select('.bookbox'):
    title = item.select('.bookname a')[0].text
    link = item.select('.bookname a')[0]['href']
    novel_list.append({'title':title, 'url':link})
    print(f"已添加：{title}")  # 实时显示进度
保存为get_novels.py运行，生成的novel_list.csv就是任务清单。
​​3. 自动化调用提取器（核心技巧）​​
用Python操控网文提取精灵，实现无人值守批量下载：
python下载复制运行
import os
import subprocess

# 设定工具路径
tool_path = r"C:\网文提取精灵\start.exe"  # 替换为你的实际路径

# 读取任务清单
with open('novel_list.csv', 'r') as f:
    novels = f.readlines()

# 循环处理每本小说
for novel in novels:
    title, url = novel.split(',')
    # 命令行启动工具并传入网址（工具需提前打开）
    subprocess.run(f'"{tool_path}" -auto "{url}"', shell=True)
    print(f"正在下载：{title}，喝杯咖啡等着吧~")
原理说明：工具启动后默认监听剪贴板，脚本自动复制网址模拟粘贴操作。
​​4. 多线程加速与乱码修复​​
​​加速方案​​：用threading模块开5线程，同时处理5本书（工具限制线程数，超了会卡死）：
python下载复制运行
from threading import Thread

def download_task(url):
    # 调用上述subprocess代码
    ...

# 启动线程池
threads = []
for i in range(0, len(novels), 5):  # 每5本一组
    group = novels[i:i+5]
    for novel in group:
        t = Thread(target=download_task, args=(novel['url'],))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:  # 等当前组完成再继续
        t.join()
​​乱码修复​​：下载后用Python清洗文本（正则去广告/转码）：
python下载复制运行
import re

def clean_text(text):
    # 删除笔趣阁广告
    text = re.sub(r'请收藏.*?biquge11.*', '', text)
    # 转换乱码（常见于GBK编码）
    return text.encode('utf-8', 'ignore').decode('utf-8')
► 万一失败了？这么补救！
​​问题1：工具突然闪退​​
脚本添加重试机制：当检测到输出文件夹未生成txt时，自动重新运行当前任务。
​​问题2：网站反爬升级​​
换免费源（如从起点切换到笔趣阁），或给爬虫加代理IP池（示例代码见）。
​​问题3：章节顺序错乱​​
用文件名数字排序：sorted(os.listdir('novels'), key=lambda x: int(x.split('_')[0]))。
小编的私房建议
亲测这套方案跑完500本小说，硬盘直接爆了200G！但有三点必须提醒：
​​避开付费源​​：只爬公开资源（如笔趣阁），否则分分钟律师函警告。
​​控制并发量​​：线程别超过5个，否则IP必被封，半夜跑脚本最稳。
​​合并章节​​：最终用这段代码把分章txt合成大文件（适合手机阅读）：
python下载复制运行
import glob

with open('斗罗大陆_全本.txt', 'w', encoding='utf-8') as result:
    for file in glob.glob('斗罗大陆/*.txt'):
        with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            result.write(f.read() + '\n\n')
工具和完整脚本打包好了，关注后回复 ​​“批量500”​​ 直接拿。学会这招，从此小说自由不是梦！