txt怎么转成excel？3步批量处理大文件不卡顿，Python脚本免费用

​​试没试过打开500MB的销售日志TXT？Excel直接卡成PPT？​​ 小编当年用复制粘贴折腾到凌晨三点…今天教你用Python三行代码批量转Excel，10GB文件照样秒处理！

🔍 一、为啥Python比Excel更适合大文件？

​​1. 内存机制差在哪？​​

Excel开大文件就像用小推车运集装箱——必须全装进内存才能动。Python呢？它用 ​​“流式读取”​​ ，文件拆成碎块边读边处理，内存占用不到Excel十分之一。

​​2. 批量操作省时原理​​

手工一个个导文件？200个文件点200次鼠标！Python写个循环脚本，文件夹里所有TXT自动排队转Excel，泡杯咖啡回来全搞定。

​​3. 免费！但小白能学会？​​

虽然要写代码…别慌！小编把脚本精简到3行，照抄就能跑👇

🛠️ 二、三步实操：0基础搞定批量转换

​​第1步：装环境（5分钟）​​

▶︎ 官网下Python（勾选 ​​“Add to PATH”​​ ！否则命令无效）

▶︎ 装关键库：黑窗口输 pip install pandas openpyxl

→ 常见坑点：Win10若报错“pip不是命令”，重启电脑再试

​​第2步：写脚本（复制即用）​​

新建 convert.py文件，用记事本打开贴入：

python下载复制运行
import pandas as pd  
import os  
for file in os.listdir('你的文件夹路径'):  # 示例：'D:/销售日志'  
    if file.endswith('.txt'):  
        pd.read_csv(file, delimiter='|').to_excel(file.replace('.txt','.xlsx'), index=None)  # 分隔符改成你的实际符号！
​​参数调整指南​​
​​你的文件情况​​
​​脚本修改点​​
用逗号分隔
delimiter=','
用制表符分隔
delimiter='\t'
需要保留特殊符号
加引号 encoding='utf-8-sig'
​​第3步：双击运行（拖文件夹进脚本）​​
把TXT全扔进文件夹（比如 D:/销售日志）
右键编辑脚本→替换路径为你的文件夹
双击convert.py，自动生成同名的Excel文件！
→ 进度怎么看？黑窗口闪完就是搞定
💥 三、翻车急救包+高阶技巧
​​问题1：打开是乱码？​​
→ 90%是编码问题！在 read_csv()里加 encoding='gbk'或 'utf-8'多试几次
​​问题2：10GB文件报内存错误？​​
上分块读取黑科技：
python下载复制运行
chunk_size = 100000  # 10万行一切割  
for chunk in pd.read_csv('超大.txt', chunksize=chunk_size, delimiter='|'):  
    chunk.to_excel('分段输出.xlsx', mode='a', index=None)  # mode='a'表示追加写入
​​问题3：要合并100个Excel到一个表？​​
加四行代码：
python下载复制运行
all_data = []  
for file in os.listdir('文件夹'):  
    all_data.append(pd.read_excel(file))  
pd.concat(all_data).to_excel('合并总表.xlsx')
💬 小编的私房建议
三年数据清洗老狗的血泪经验：
​​分隔符检测神器​​：用Notepad++打开TXT，按Ctrl+F搜 ,或 \t（显示为箭头→），选出现最多的符号当delimiter
​​超变态大文件​​：50GB以上？把Python脚本扔服务器跑，本地别硬刚！
​​终极忠告​​：转换前一定备份！曾经手滑覆盖原始文件…一夜回到解放前啊😭
​​冷知识​​：其实WPS处理小文件更友好，但超过50MB？Python才是永远的神！