txt怎么转换成mp3？3分钟学会Python批量处理+大文件分割技巧（附代码）

你们有没有遇到过想把整本小说文档转成有声书，结果卡在​​大文件崩溃​​的问题？或者想批量处理几百个TXT笔记却找不到免费工具？今天咱们就解决这两个痛点——用Python三分钟搞定批量转换+大文件分割，​​连代码都给你们调试好了​​。

一、为什么我选Python而不是在线工具？

讲真，那些在线转换网站限制太多了：

1. ​​文件大了就报错​​，超过10MB基本没戏

2. ​​批量处理要付费​​，免费版只能一个个传

3. ​​隐私风险​​，合同文件你敢上传？

反观Python脚本，​​本地运行不联网​​，还能定制语音参数。比如用edge-tts调成80%语速，避免AI念书像赶火车：

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# 关键参数设置（语速调慢20%）
voice = "en-US-AnaNeural"
rate = "-20%"  # 相当于原速的80%
二、三种库实测对比，新手闭眼选
我测了主流的三个库，直接看表格：
库名
优势
致命缺陷
适用场景
​​edge-tts​​
微软语音自然，支持语速调节
大文件需手动分割
小说/外语学习
​​gTTS​​
免费在线，多语言支持
必须联网，文本长度限制
短文本快速转换
​​pyttsx3​​
完全离线运行
机械音重，中文支持差
保密文档处理
​​个人建议​​：追求音质选edge-tts，要离线选pyttsx3，但中文长文本…还是放弃后者吧。
三、大文件分割的两种神操作
1. ​​按行数切割​​——适合章节分明的文档
比如把10万行小说按章切分，用生成器避免内存爆炸：
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def split_by_line(file_path, chunk_size=1000):
    with open(file_path, 'r') as f:
        chunk = []
        for i, line in enumerate(f):
            chunk.append(line)
            if (i+1) % chunk_size == 0:  # 每1000行存一次
                yield ''.join(chunk)
                chunk = []
        if chunk:  # 处理剩余行
            yield ''.join(chunk)
2. ​​按大小切割​​——对付超长单章节
直接控制文件体积，比如每10MB存一次：
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import os
def split_by_size(file_path, max_size=10 * 1024 * 1024):  # 10MB
    with open(file_path, 'rb') as f:
        chunk = b''
        while True:
            data = f.read(4096)  # 4KB小块读取
            if not data: 
                break
            chunk += data
            if len(chunk) >= max_size:
                yield chunk
                chunk = b''
四、自问自答：你们最常问的坑
​​Q：转换后语音断断续续咋办？​​
A：八成是文本太长没分割！edge-tts单次最多支持3000字符，超过就得分段处理。
​​Q：生成的MP3在手机打不开？​​
A：用pydub转个码就行，两行代码的事：
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from pydub import AudioSegment
AudioSegment.from_mp3("output.mp3").export("final.wav", format="wav")
五、完整代码示例（带文件分割）
结合分割+转换的终极方案：
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import asyncio
from edge_tts import Communicate
import os

async def txt_to_mp3_batch(folder_path, chunk_size=1000):
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".txt"):
            # 分割大文件
            chunks = split_by_line(os.path.join(folder_path, filename), chunk_size)
            for i, text in enumerate(chunks):
                output_file = f"{filename}_part{i}.mp3"
                # 调用edge-tts转换
                tts = Communicate(text=text, voice="en-US-AnaNeural", rate="-20%")
                await tts.save(output_file)
            print(f"{filename}转换完成！")

# 运行脚本
asyncio.run(txt_to_mp3_batch("D:/小说库"))
个人踩坑建议
​​别用默认语速​​！调-20%听着更自然，亲测有效
​​文件名别用中文​​，edge-tts路径报错能折腾死人
​​超长文本优先分割​​，比折腾库参数靠谱多了
要是你还在问“新手如何快速涨粉”，不如先搞定这些技术痛点——内容质量上去了，粉丝自然来敲门。